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使用echarts可视化制作数据大屏后的一点心得!

2021-08-20 22:11 稿源:网畅天下  5448次访问

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。

之前一直都知道echarts的存在,偶尔也会在修改一些前端代码的时候修改一些他们已含的echarts控件!

不过说实话,确实从来没有去认真的研究了解过echarts可视化!

大家都知道,我应该属于后端语言的开发者,不过这两天现老板交给了我一个前端开发的任务,就是为公司的系统项目制作一个数据大屏!

所谓数据大屏,数据可视化监控大屏幕,可以打破数据隔离,通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。通过交互式实时数据可视化大屏来实时监测企业数据,洞悉运营增长,助力智能高效决策。

数据可视化的本质是视觉对话,数据可视化将数据分析技术与图形技术结合,清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。

QQ截图20210820215250.jpg

做数据大屏,离不了echarts的使用!

如果第一次使用echarts,感觉一脸懵然,如果是官方提供的现有的直接拿来用,貌似还好点,但是如果需要做些改动,可怎么下手?

今天,河洛伊哥就跟大家分享一些经验!

要使用echarts,就不得不先了解echarts的网站!

https://echarts.apache.org/zh/option.html#title 这个就是echarts的官方文档!


当然,runoob也提供了一部分教程!

https://www.runoob.com/echarts/echarts-tutorial.html


这里简单的分享几个点!

1.legend的开关和颜色修改


legend: {

       show: true,  //true为显示  false为不显示

       orient: 'vertical',

       top: 'bottom',

       left: 'right',

       data: ['地点', '线路'],

       textStyle: {

          fontSize:18, //字体大小

           color: '#fff'  //字体颜色

       }

    }


2.x轴或y轴文本字体颜色改变


yAxis: {

       type: "category",

       inverse: true,

       axisLine: {show: false},

       axisTick: {show: false},

       axisLabel: {

           fontSize: 12,

           color: "#b0c2f9"

       }

    }


Echarts属性trigger:axis、axisPointer效果展示 https://blog.csdn.net/qiudechao1/article/details/97394096


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